Si la Joconde pouvait parler

Découvrir les algorithmes qui mesurent les traits somatiques

À la recherche d'études pour une recherche que je mène, j'ai été frappé par un article récent publié dans une revue académique très prestigieuse, Nature Human Behavior. L'idée de l'article est originale, tout comme la méthodologie adoptée: étudier l'évolution historique de la fiabilité des personnes, élément du concept plus large de «capital social», à travers l'analyse des traits somatiques des protagonistes des portraits Européens.

Si le capital social, ou plus particulièrement les préférences sociales des individus (altruisme, confiance, fiabilité, coopération), est très difficile à mesurer compte tenu de la nature «liquide» du concept, des progrès ont été réalisés ces dernières années dans ce sens , grâce également à l'apport de l'économie comportementale. Cependant, ce que nous pouvons comprendre aujourd'hui à travers de simples jeux ou questionnaires qui peuvent être facilement administrés à de grands groupes de personnes à travers le monde ne peut pas être traduit dans le passé, car les méthodes d'analyse d'aujourd'hui ne peuvent être mises en œuvre qu'avec les gens d'aujourd'hui. .

Ici intervient l'innovation des auteurs: appliquer des méthodes récentes d'apprentissage automatique pour extraire des informations quantitatives sur l'évolution des «traits sociaux somatiques» contenus dans les peintures. En particulier, en étudiant les portraits, l'algorithme génère des évaluations automatiques de la fiabilité des sujets en fonction des contractions musculaires du visage détectées dans les écrans.

Pour évaluer l'évolution de la fiabilité dans l'histoire, les auteurs ont d'abord analysé les peintures anglaises de 1505 à 2016 dans la National Portrait Gallery, la plus grande base de données en ligne de portraits historiques. Les résultats montrent une augmentation significative de la fiabilité au fil du temps, ce qui suggère que la confiance interpersonnelle a augmenté du 16ème au 20ème siècle. L'analyse des peintures a ensuite été reproduite sur la Web Gallery of Art, une importante archive des beaux-arts qui couvre 19 pays d'Europe occidentale pendant sept siècles (1360-1918), constatant également dans ce cas une augmentation significative de fiabilité dans le temps.

Pour obtenir un soutien empirique de l'hypothèse selon laquelle la plus grande fiabilité estimée par les portraits dans le temps correspond à un réel changement de confiance sociale, les auteurs appliquent l'algorithme aux selfies Instagram dans six grandes villes du monde en 2013. Les résultats montrent que le les personnes qui se trouvent dans des endroits où la confiance et la coopération interpersonnelle sont plus élevées ont montré des niveaux de fiabilité plus élevés estimés par l'algorithme dans leurs selfies, suggérant que la fiabilité estimée dans les peintures peut en fait être utilisée comme mesure niveau fiable de confiance des gens.

Un autre résultat intéressant est que l'augmentation historique de la fiabilité est corrélée à la montée des valeurs libérales telles que la tolérance religieuse, la liberté politique et la démocratie. De plus, les auteurs trouvent également une forte corrélation entre l'augmentation de la fiabilité dans le temps et l'augmentation du PIB: l'hypothèse derrière ce lien est que les citoyens les plus pauvres sont ceux qui souffrent le plus de la perte quand un son acte de confiance ne se reflète pas dans la fiabilité (ou la réciprocité) de l'autre.

Au fur et à mesure que les ressources disponibles augmentent, on serait donc plus susceptible de courir le risque social d'être «foutu». Il est cependant nécessaire de préciser que ces liens ont une nature corrélationnelle et non causale, il est donc difficile d'établir quelle est la cause de quoi: par exemple, le PIB a augmenté au fil du temps parce que les gens sont plus susceptibles de faire confiance aux gens et de faire confiance. a-t-il augmenté grâce à l'augmentation des ressources disponibles? Que les résultats trouvés soient fiables ou non, la méthodologie utilisée est certainement innovante et fascinante. Dans le même temps, cependant, il peut être dangereux d'imaginer des applications de l'algorithme dans d'autres contextes. L'hypothèse d'utiliser un dépistage facial Robocop - pour ceux de ma génération - avant de décider de faire confiance ou non à qui nous sommes devant nous donne une certaine réminiscence lombrosienne. Ou peut-être le faisons-nous déjà sans nous en rendre compte?

Pierluigi Conzo

NP dicembre 2020